Sistemul Hetairos clasifică tumori cerebrale în aproximativ 12 minute

Un studiu publicat în Nature Cancer de cercetători de la German Cancer Research Center și Heidelberg University descrie un sistem de inteligență artificială numit Hetairos, care poate clasifica rapid tumori ale sistemului nervos central pe baza imaginilor digitale ale secțiunilor de țesut, potrivit Mediafax.

Mediafax relatează că sistemul poate identifica peste 100 de subtipuri moleculare, iar în materialul citat apare cifra de 102 subtipuri. Diferența ține de formularea folosită în prezentarea rezultatelor, în timp ce ambele referiri indică aceeași clasă largă de diagnostic.

Potrivit Mediafax, analiza AI durează aproximativ 12 minute după încărcarea imaginilor pe un computer obișnuit. În prezent, investigațiile moleculare complexe pot necesita aproximativ două săptămâni, iar dacă sunt luate în calcul pregătirea și digitalizarea probelor, diagnosticul ar putea fi disponibil în 24 până la 48 de ore.

Studiul s-a bazat pe peste 11.000 de secțiuni de țesut digitalizate provenite de la 9.606 pacienți din 11 centre medicale de pe patru continente, consemnează Mediafax. Potrivit aceleiași surse, sistemul a atins o acuratețe de aproximativ 87%-88% și a indicat nivelul de certitudine al predicției în multe dintre cazuri.

Mediafax mai precizează că cinci neuropatologi cu experiență au analizat 210 cazuri folosind exclusiv secțiunile tisulare. În această comparație, sistemul AI a obținut o acuratețe de 68%, iar când au fost luate în calcul primele trei variante de diagnostic, acuratețea a urcat la aproximativ 84%.

Dr. Felix Sahm, profesor de neuropatologie la Heidelberg University, a declarat, potrivit Mediafax, că rezultatele arată capacitatea sistemelor moderne de AI de a recunoaște tipare morfologice foarte subtile. Autorii studiului spun că metoda nu este gândită să înlocuiască medicii sau testele moleculare, ci să accelereze și să completeze diagnosticul.

În lipsa unor detalii despre disponibilitatea clinică, studiul rămâne deocamdată o etapă de cercetare, dar ar putea conta pentru pacienții din România dacă tehnologia va ajunge în laboratoare și spitale.