Otopeni introduce AI pentru estimarea timpului de livrare a bagajelor
Aeroportul Henri Coandă a început prima fază a unui sistem AI care estimează timpul de așteptare la bagaje și optimizează fluxurile operaționale.
Aeroportul Internațional Henri Coandă București a început implementarea unei soluții bazate pe inteligență artificială care estimează timpul de livrare a bagajelor la sosiri, potrivit Companiei Naționale Aeroporturi București și EUROCONTROL.
Potrivit NewsWeek România, proiectul se numește Prediction of Luggage Delivery Time și a fost implementată prima fază la Otopeni. Sursa menționează că soluția urmărește să ofere pasagerilor o estimare a perioadei în care bagajele ajung pe bandă, în funcție de zbor.
Știrile ProTV consemnează că aeroportul devine primul din România care implementează un astfel de sistem, în timp ce Libertatea notează aceeași formulare privind poziționarea la nivel național. Brieful indică faptul că sursele diferă ușor în formulare privind noutatea, dar toate descriu proiectul ca o premieră pentru aviația din România.
Conform NewsWeek România, sistemul folosește date precum numărul zborului, standul aeronavei, compania aeriană, agentul de handling, timpii de livrare și alocarea la banda de bagaje. Mediafax precizează că proiectul este dezvoltat de EUROCONTROL în cadrul hub-ului său european de cercetare și inovare și face parte din programul EATIN.
Bogdan Mîndrescu, director general al CNAB, a spus, potrivit NewsWeek România și Adevărul, că implementarea proiectului marchează un nou pas în transformarea digitală a aeroportului și în îmbunătățirea experienței pasagerilor. El a mai afirmat că parteneriatul cu EUROCONTROL va permite furnizarea unor informații mai precise despre timpul estimat de livrare a bagajelor.
La rândul său, Paul Bărăbaș, reprezentantul României la EUROCONTROL, a declarat, potrivit Știrile ProTV și Libertatea, că implicarea CNAB arată deschiderea către modernizare și apropierea de standardele marilor aeroporturi europene. Potrivit surselor citate, proiectul urmărește și optimizarea fluxurilor operaționale, precum și creșterea punctualității serviciilor oferite pasagerilor.
CNAB și EUROCONTROL spun că soluția se bazează pe inteligență artificială, analiză de date și învățare automată, iar obiectivul ei este să ajute la gestionarea mai eficientă a sosirilor pe principalul aeroport al Capitalei și al țării.