Instrument AI pentru boli cardiace, prezentat la München
Un instrument AI poate identifica semne de insuficiență cardiacă și afecțiuni valvulare în mai puțin de două secunde, pe baza unui EKG de rutină.
Un instrument bazat pe inteligență artificială poate identifica semne de insuficiență cardiacă și de afecțiuni valvulare cardiace în mai puțin de două secunde, folosind rezultatele unei electrocardiograme de rutină, potrivit Digi24.
Prezentarea a avut loc la congresul anual al Societății Europene de Cardiologie, desfășurat la München, iar datele au fost comunicate în fața a mii de delegați, consemnează Digi24. Potrivit aceleiași surse, tehnologia a fost antrenată pe date provenite de la milioane de pacienți și a fost testată într-un studiu pe 67.000 de pacienți din SUA.
În relatarea sa, Digi24 notează că electrocardiograma de rutină rămâne una dintre cele mai frecvente investigații medicale, dar nu poate depista singură bolile cardiace. Pentru unele diagnostice este necesară ecocardiografia, iar pacienții pot aștepta luni pentru această examinare, precizează sursa citată.
Tot Digi24 arată că instrumentul AI a reușit să identifice până la 81% dintre pacienții cu insuficiență cardiacă și până la 90% dintre cei cu afecțiuni ale valvelor cardiace. În același material, cardiologul consultant Sonya Babu-Narayan, director clinic al Fundației Britanice pentru Inimă, care a finanțat studiul, spune că este „încântător” să vadă cum inteligența artificială poate interpreta un EKG „într-o clipită”.
Potrivit aceleiași declarații, astfel de tehnologii nu vor identifica toate persoanele cu afecțiuni cardiace, dar ar putea ajuta la trierea mai rapidă a pacienților cu risc ridicat. Digi24 mai consemnează că diagnosticul și tratamentul precoce rămân importante în cazul insuficienței cardiace și al bolilor valvulare, deoarece pot conta înainte ca starea pacienților să se agraveze.
În contextul prezentat de Digi24, un astfel de instrument ar putea conta și pentru pacienții din România, dacă va ajunge să fie folosit pe scară mai largă în evaluarea rapidă a cazurilor care au nevoie de investigații suplimentare. Sursa nu precizează însă dacă tehnologia a intrat deja în practica medicală sau rămâne la stadiul de studiu.